Shiguang Wu, Zhaochun Ren, Xin Xin, Jiyuan Yang, Mengqi Zhang, Zhumin Chen, Maarten de Rijke and Pengjie Ren. Constrained Auto-Regressive Decoding Constrains Generative Retrieval. The 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2025. (CCF A
Shiguang Wu, Wenda Wei, Mengqi Zhang, Zhumin Chen, Jun Ma, Zhaochun Ren, Maarten de Rijke, Pengjie Ren. Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval. The 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2024. (CCF A,Best Paper Honorable Mention Award)Jiyuan Yang, Yue Ding, Yidan Wang, Pengjie Ren, Zhumin Chen, Fei Cai, Jun Ma, Rui Zha...
Weiwei Sun, Lingyong Yan, Xinyu Ma, Shuaiqiang Wang, Pengjie Ren, Zhumin Chen, Dawei Yin, Zhaochun Ren. Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agents. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. (CCF B,Outstanding Paper Award)Wentao Deng, Jiahuan Pei, Keyi Kong, Zhe Chen, Furu Wei, Yujun Li, Zhaochun Ren, Zhumin Chen, Pengj...
Xin Xin, Jiyuan Yang, Hanbing Wang, Jun Ma, Pengjie Ren, Hengliang Luo, Xinlei Shi, Zhumin Chen, Zhaochun Ren. On the User Behavior Leakage from Recommender System Exposure. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2022. (CCF A)Muyang Ma, Pengjie Ren, Zhumin Chen, Zhaochun Ren, Huasheng Liang, Jun Ma, Maarten de Rijke. Improving Transformer-based Sequential Recommenders through Preferenc...
科研成果展示 夫子•明察司法大模型 夫子•明察司法大模型是由山东大学、浪潮云、中国政法大学联合研发,基于海量中文无监督司法语料(包括各类判决文书、...
1. 平台介绍1.1 整体概述山大AI助手包含众多依托大模型的功能模块,旨在为校园用户提供高效、智能的支持,涵盖科研、教学、服务、法律及管理等领域,提升师生在科研、教学和管理中的工作效率,满足多样的智能化需求。通用智能:基座大模型核心引擎,使用校园内数据进行微调训练,满足校园用户的基本问答需求。科研辅助:支持论文翻译、润色、总结、综述、问答等功能,为师生日常科研工作提供全面支持。教学助手:基于主题生成PP...
本项目旨在解决知识产权行政执法的智能辅助监督问题,以应对涉及部门多、专业性强、合规监督难等挑战。专注于开发权责知识图谱和事件图谱构建模块,以及执法权责、执法依据判定和裁量基准判定模块,旨在支持构建、更新、查询、可视化展示、统计分析、报表生成等功能,有效规范和监督知识产权行政执法过程。为此,我们研发的面向知识产权行政执法的智能辅助监督系统,实现了权责清单知识图谱的构建,覆盖率不低于90%,并确保主体...
⼤模型⼀体化平台是由我们⾃主研发的科研与应⽤项⽬。该平台致⼒于实现⼤模型领域的产 学研⽤⼀体化,主要服务于科研技术⼈员的研发需求和传统⾏业⼈员的实际应⽤。平台整合了实验室的学术成果及开源社区的前沿技术,加速科研⼈员的研发进程,并为其他传统⾏业提供智能化转型解决⽅案。平台主要功能模型推理功能:对基座模型和微调后的模型部署推理服务,⽀持vLLM技术加速推理,提⾼响应速度与并发吞吐量。数据标注功能:具备纯...
模型研发平台围绕人工智能技术展开全面建设,致力于推动多领域大数据与人工智能的深度融合,助力各行业智能化发展。平台研发基础与目标:以通用的机器学习与深度学习模型为基石,开发大数据工具库、算法库、模型库,打造集存储、处理、分析、显示、服务于一体的大数据分析与人工智能模型服务平台。平台服务内容:为不同领域业务提供全面的数据分析与方案定制服务,包括问题发现与诊断、态势分析与研判等。融合传统应用场景与人...
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