科研成果展示 夫子•明察司法大模型 夫子•明察司法大模型是由山东大学、浪潮云、中国政法大学联合研发,基于海量中文无监督司法语料(包括各类判决文书、...
1. 平台介绍1.1 整体概述山大AI助手包含众多依托大模型的功能模块,旨在为校园用户提供高效、智能的支持,涵盖科研、教学、服务、法律及管理等领域,提升师生在科研、教学和管理中的工作效率,满足多样的智能化需求。通用智能:基座大模型核心引擎,使用校园内数据进行微调训练,满足校园用户的基本问答需求。科研辅助:支持论文翻译、润色、总结、综述、问答等功能,为师生日常科研工作提供全面支持。教学助手:基于主题生成PP...
本项目旨在解决知识产权行政执法的智能辅助监督问题,以应对涉及部门多、专业性强、合规监督难等挑战。专注于开发权责知识图谱和事件图谱构建模块,以及执法权责、执法依据判定和裁量基准判定模块,旨在支持构建、更新、查询、可视化展示、统计分析、报表生成等功能,有效规范和监督知识产权行政执法过程。为此,我们研发的面向知识产权行政执法的智能辅助监督系统,实现了权责清单知识图谱的构建,覆盖率不低于90%,并确保主体...
⼤模型⼀体化平台是由我们⾃主研发的科研与应⽤项⽬。该平台致⼒于实现⼤模型领域的产 学研⽤⼀体化,主要服务于科研技术⼈员的研发需求和传统⾏业⼈员的实际应⽤。平台整合了实验室的学术成果及开源社区的前沿技术,加速科研⼈员的研发进程,并为其他传统⾏业提供智能化转型解决⽅案。平台主要功能模型推理功能:对基座模型和微调后的模型部署推理服务,⽀持vLLM技术加速推理,提⾼响应速度与并发吞吐量。数据标注功能:具备纯...
模型研发平台围绕人工智能技术展开全面建设,致力于推动多领域大数据与人工智能的深度融合,助力各行业智能化发展。平台研发基础与目标:以通用的机器学习与深度学习模型为基石,开发大数据工具库、算法库、模型库,打造集存储、处理、分析、显示、服务于一体的大数据分析与人工智能模型服务平台。平台服务内容:为不同领域业务提供全面的数据分析与方案定制服务,包括问题发现与诊断、态势分析与研判等。融合传统应用场景与人...
Towards Empathetic Conversational Recommender Systems 获得Recsys 2024最佳长文奖(Best Full Paper Award)
Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval 获得SIGIR 2024会议的最佳论文提名奖。
Debiasing Sequential Recommenders through Distributionally Robust Optimization over System Exposure获得WSDM 2024会议的最佳论文提名奖
由山东大学、浪潮云、中国政法大学联合研发的司法领域大模型——夫子•明察司法大模型在科技成果展示中亮相,并荣获本届高交会“优秀产品奖”。
Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agents 获得大会颁发的杰出论文奖(Outstanding Paper Award)
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